Technologie bewusst wählen statt blind Tools sammeln

MarTech und KI-Tools existieren im Überfluss – aber nicht jedes Tool erzeugt Wirkung. Erfolgreiche Marketer prüfen systematisch: Passt das Tool zu unseren Zielen? Fügt es sich in unseren Tech-Stack ein? Welche messbaren Erfolgskriterien definieren wir?

Der Unterschied: Wer Tools nach Hype auswählt, sammelt Software. Wer nach Nutzen entscheidet, baut effiziente Marketing-Maschinen.

Praktisches Vorgehen: Jedes neue Tool muss vier Kriterien erfüllen: klarer Ziel-Fit, nachweisbarer Nutzen, nahtlose Integration und definierte Erfolgsmessung. Ohne diese Prüfung entsteht Tool-Chaos statt Marketing-Effizienz.

Die Marke als strategisches Fundament

Starke Marken sind Wettbewerbsvorteile, keine Nice-to-haves. Sie schaffen Vertrauen, Orientierung und Wiedererkennbarkeit – intern wie extern. Doch viele Unternehmen verwechseln Markenarbeit mit schönen Logos und bunten Kampagnen.

Der Kern: Erfolgreiche Markenführung beginnt mit internen Klarheit. Wofür steht unsere Marke? Wie definieren wir Erfolg? Welche Werte leben wir authentisch? Erst wenn diese Fragen beantwortet sind, können Sie Ihre Marke extern konsistent und glaubwürdig führen.

Die Messung: Definieren Sie konkrete Marken-KPIs: Bekanntheit, Präferenz, Weiterempfehlungsbereitschaft. Markenarbeit ohne Messbarkeit bleibt Bauchgefühl.

Strategische Planung schlägt spontanen Aktionismus

"Wir machen jetzt auch TikTok" ist keine Strategie, sondern Aktionismus. Erfolgreiche Marketer arbeiten mit Struktur: klare Ziele setzen, Maßnahmen systematisch planen, Ergebnisse regelmäßig überprüfen.

Der Planungsansatz: Beginnen Sie mit strategischen Zielen. Leiten Sie daraus Zielgruppen und Botschaften ab. Wählen Sie Kanäle nach Zielgruppen-Fit, nicht nach Trends. Priorisieren Sie konsequent – weniger ist oft mehr.

Die Priorisierung: Wer überall präsent sein will, erreicht niemanden richtig. Wer fokussiert plant und umsetzt, erzielt messbare Wirkung. Konzentration auf wenige, aber passende Maßnahmen übertrifft Gießkannen-Marketing.

Omnichannel intelligent orchestrieren

Viele Kanäle bieten viele Chancen – wenn Sie sie richtig orchestrieren. Das Prinzip: einheitliches Messaging, kanalspezifische Ausspielung. Was auf LinkedIn funktioniert, muss nicht auf Instagram wirken.

Die Orchestrierung: Entwickeln Sie eine übergreifende Botschafts-Architektur. Adaptieren Sie Inhalte kanalspezifisch, ohne die Kernbotschaft zu verwässern. Nutzen Sie auch Nischenkanäle wie E-Mail-Signaturen – oft übersehene, aber wirkungsvolle Touchpoints.

Der Langzeit-Effekt: Kontinuität schlägt Kampagnen. Streuen Sie relevante Themen über mehrere Touchpoints und längere Zeiträume. Wiederholung schafft Erinnerung, Erinnerung schafft Präferenz.

KI sinnvoll integrieren statt ersetzen lassen

KI ersetzt weder Strategie noch Kreativität noch Markenverständnis. Aber sie beschleunigt Umsetzungsprozesse erheblich: Content-Adaptionen, Video-Übersetzungen, Personalisierung lassen sich deutlich effizienter gestalten.

Der richtige Einsatz: Nutzen Sie KI als Beschleuniger, nicht als Entscheider. Strategische Überlegungen, kreative Ideen und Markenverständnis bleiben menschliche Domänen. KI optimiert die Execution.

Konkrete Anwendungen: Automatisierte A/B-Tests, dynamische Content-Personalisierung, mehrsprachige Content-Adaptionen. KI macht Marketingteams produktiver, nicht überflüssig.

Fazit: Impact durch Fokussierung

Wer 2025 echten Marketing-Impact erzielen will, muss klarer priorisieren, smarter planen und konsequenter orchestrieren. Technologie ist ein mächtiger Hebel – wenn sie strategisch eingesetzt wird.

Der Schlüssel: Weniger Aktionismus, mehr durchdachte Wirkung. Die Verbindung aus Strategie, Markenstärke und echtem Kundenverständnis entscheidet über Erfolg.

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Wenn Sie bleibende Wirkung erzeugen wollen, entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen den Weg dorthin. 

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Zero-Click-Searches: Das neue Normal

Google’s Search Generative Experience (SGE), Bing AI und Perplexity verwandeln Suchergebnisseiten in KI-Antwortgeneratoren. SGE nutzt KI, um Suchanfragen direkt auf der Ergebnisseite zu beantworten – mit zusammengefassten Informationen aus mehreren Quellen, ohne dass Nutzer weiterklicken müssen.

Die Zahlen: Der BrightEdge AI Search Impact Report 2024 zeigt über 25% Zero-Click-Searches in Testgruppen. Bei Fragen wie "How to start a podcast" bleiben Nutzer auf der Suchergebnisseite – sie finden alle Antworten direkt dort.

Die Konsequenz: Klassischer Website-Traffic sinkt. Sichtbarkeit entsteht bereits VOR dem eigentlichen Klick.

Vom Keyword-Stuffing zur Content-Intelligenz

Früher funktionierte SEO über Keyword-Dichte, systematischen Backlink-Aufbau und technische On-Page-Optimierung. Heute verschiebt sich der Fokus fundamental:

Alte SEO-Welt:

• Keyword-Stuffing
• Backlink-Quantität
• Rein technische Optimierung

Neue SEO-Realität:

• Kontextuell und semantisch strukturierter Content
• Topical Authority durch umfassende Themenexpertise
• Nutzersignale wie Verweildauer und Interaktionsmuster

Topical Authority erklärt: Die umfassende Expertise zu einem Themengebiet, die Sie durch ein Netzwerk zusammenhängender Inhalte demonstrieren. KI-Systeme bewerten nicht mehr einzelne Keywords, sondern thematische Tiefe und Vollständigkeit.

Chancen und Herausforderungen der KI-SEO

Chancen:

• Content-Strategien neu strukturieren für optimale KI-Erfassung
• Erhöhte Sichtbarkeit in AI Overviews durch präzisen, strukturierten Content
• Weniger Konkurrenz für wirklich hochwertige, tiefgehende Inhalte

Herausforderungen:

• Klassischer Website-Traffic sinkt durch Zero-Click-Searches
• Sichtbarkeit muss bereits auf der Suchergebnisseite entstehen
• Messbarkeit des Erfolgs wird komplexer

Content-Typen, die KI bevorzugt

Die Xfunnel.ai-Analyse (2024) zeigt klare Präferenzen von KI-Systemen:

Top-performende Formate:

• FAQ-Sektionen mit direkten Frage-Antwort-Paarungen
• Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit nummerierten Listen
• How-to-Artikel mit klarer Struktur
• Übersichtliche Vergleichstabellen und Rankings

Zentrale Erfolgsfaktoren:

• Direkte Beantwortung der Hauptfrage innerhalb der ersten 100 Wörter
• Klare Strukturierung durch HTML-Überschriften (H1, H2, H3)
• Verifizierbare Daten und zitierbare Quellen stärken die Glaubwürdigkeit

Der Schlüssel: KI-Systeme scannen strukturierte Inhalte effizienter als Fließtext. Ihre Content-Architektur entscheidet über Sichtbarkeit.

Praxisbeispiel: Healthline macht es vor

Healthline implementiert semantisch reiche Artikel mit klarer Struktur und dominiert Google Featured Snippets sowie AI Overviews. Das Erfolgsgeheimnis: systematische Anwendung der "Inverted Pyramid"-Methode – wichtigste Antworten stehen am Anfang.

Messbare Ergebnisse: Healthline erscheint überproportional häufig in Featured Snippets für gesundheitsbezogene Suchanfragen – ein direkter Beweis für KI-optimierte Content-Strukturierung.

Konkrete Handlungsempfehlungen

Sofort umsetzbar:

• "Inverted Pyramid"-Methode anwenden: Hauptfragen direkt am Anfang beantworten
• Schema-Markup für strukturierte Daten implementieren
• Themencluster entwickeln: Hauptartikel plus vertiefende Inhalte stärken Topical Authority
• Semantische Tiefe bieten: Fachbegriffe erklären und kontextualisieren
• An tatsächlichen Nutzerfragen orientieren: Tools wie AnswerThePublic nutzen

Strategischer Ansatz: Optimierung für KI-Verständlichkeit statt reine Keyword-Fokussierung. Denken Sie in Antworten, nicht in Suchbegriffen.

Fazit: Erklären statt optimieren

SEO im KI-Zeitalter bedeutet Sichtbarkeit in Konversations- und Antwortsystemen. Erfolg basiert auf inhaltlicher Tiefe, technischer Klarheit durch strukturierte Daten und Optimierung für KI-Verständlichkeit.

Die neue Regel: Wer am besten erklärt und strukturiert, gewinnt – nicht wer am besten für Keywords optimiert.

IST IHR SEO KI-FIT?
Falls Sie Content-Strategien für das KI-Zeitalter entwickeln möchten, schreiben Sie uns.

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YouTube: Der unterschätzte Riese

YouTube erzielte 2024 einen Umsatz von 36 Milliarden Dollar und nähert sich Netflix (39 Milliarden) schnell an. Aber die entscheidenden Zahlen liegen woanders: Mit 11% Marktanteil beim Streaming überholt YouTube bereits Netflix (10%). Politisch ist die Plattform längst entscheidend – Trump erreichte mit dem Joe Rogan Podcast 80 Millionen Views, während Harris‘ klassische Medienauftritte nur 5 Millionen Zuschauer erzielten.

Der B2B-Vorteil: YouTube-Nutzer sind jünger. Während Kabelnachrichten ein Durchschnittsalter von 70 Jahren haben, Prime Time TV 65 Jahre und Zeitungen 60 Jahre erreichen, zieht YouTube deutlich jüngere Zielgruppen an.

Für B2B-Marketer: YouTube ergänzt klassische Kanäle als Recherche-Tool und Entscheidungsplattform. Wer hier Content strategisch platziert, kann Entscheider in ihrer aktiven Informationsphase erreichen.

Podcasts: Effizienz schlägt Masse

Galloways eigener Podcast "Pivot" erreicht mit kleinem Team mehr Menschen pro Kopf als klassische Nachrichtensender. Die Zahlen untermauern die Relevanz: 47% der US-Bevölkerung hören regelmäßig Podcasts, in Großbritannien sind es 42%. Ein Drittel der Gesamthörerschaft konzentriert sich auf die Top 10 der über 3,2 Millionen aktiven Formate.

Der Hebel: Podcasts schaffen Vertrauen durch Zeit und Tiefe. B2B-Entscheider nutzen sie zur Weiterbildung und Markteinschätzung. Wer hier präsent ist – als Sponsor oder Gast – erreicht hochqualifizierte Zielgruppen mit hoher Aufmerksamkeit.

Für B2B-Marketer: Podcasts eignen sich besonders für komplexe Produkte und erklärungsbedürftige Services. Die Hörgewohnheiten schaffen Vertrauen und Expertise-Wahrnehmung.

Meta: Die KI-Datenbasis der Zukunft

TikTok mag lauter sein – aber Meta bleibt strukturell dominant. Acht von zehn Internetnutzern außerhalb Chinas verwenden monatlich mindestens ein Meta-Produkt. Facebook, Instagram und WhatsApp generieren den meisten Traffic und damit die größte Datenbasis für KI-Training.

Die entscheidende Zahl: Über 150 Billionen Token – Sprachdaten-Einheiten – in großen Sprachmodellen stammen aus Facebook-Posts. Wikipedia spielt mit nur 0,01 Billionen Token kaum eine Rolle.

Der strategische Vorteil: Meta integriert bereits heute KI-Assistenten in alle Produkte – als Navigationshilfe, Inspirationsquelle und Gesprächspartner. Diese frühe Integration verschafft strukturelle Vorteile für Werbetreibende, die KI-optimierte Kampagnen fahren wollen.

Konsequenzen für Media-Strategien

Die drei Plattformen zeigen verschiedene Stärken:

YouTube: Aktive Recherche, junge Zielgruppen, Vertrauen durch Expertise
 Podcasts: Qualitative Reichweite, Vertiefung, Thought Leadership
 Meta: Massive Datenbasis, KI-Integration, strukturelle Dominanz

Für B2B-Media-Planer: Klassische Demografie-Planung bleibt wichtig, wird aber um neue Faktoren ergänzt: Nutzungsverhalten, KI-Integration und Datenqualität der Plattformen gewinnen an Bedeutung.

Fazit: Erweiterte Media-Strategien

Galloway’s Zahlen zeigen: Diese drei Plattformen verdienen einen festen Platz im Media-Mix. YouTube, Podcasts und Meta bieten spezifische Vorteile, die klassische Kanäle sinnvoll ergänzen können.

Der Trend: Reichweite bleibt wichtig, wird aber um Relevanz, Kontext und KI-Optimierung ergänzt.

BEREIT FÜR DATENBASIERTES MEDIA?
Wenn Sie Ihre Budgets dort einsetzen wollen, wo Ihre Zielgruppen wirklich entscheiden, melden Sie sich gerne.

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Warum KI-Readiness jetzt entscheidend wird

KI-Agenten übernehmen zunehmend Entscheidungen für Ihre Kunden. Sie recherchieren, vergleichen, bewerten – autonom und datenbasiert. Wer in diesem Spiel sichtbar bleiben will, braucht maschinenlesbare Strukturen und optimierte Modellergebnisse.

Das Problem: KI lässt sich nicht einfach aufsetzen. Sie verändert den gesamten Ablauf der Customer Journey. Drei systematische Schritte helfen, diese Veränderung aktiv zu gestalten.

Schritt 1: Aktuelle Customer Journey kartieren

Beginnen Sie konkret: Skizzieren Sie die wichtigsten Berührungspunkte Ihrer Kunden mit Ihrer Marke. Von der ersten Aufmerksamkeit über die Informationsphase bis zu Entscheidung, Nutzung und Bindung.

Zentrale Fragen:

• Welche Kanäle spielen eine Rolle?
• Welche Inhalte und Systeme sind beteiligt?
• Wo entstehen Reibungsverluste, Medienbrüche oder Wartezeiten?

Der Nutzen: Sie verstehen, wo Ihre Customer Journey heute funktioniert – und wo KI echten Mehrwert schaffen kann.

Schritt 2: KI-Potenziale identifizieren

Gehen Sie Ihre Customer Journey Schritt für Schritt durch. Überlegen Sie: Wo kann ein KI-Agent heute schon echten Mehrwert liefern?

Konkrete Ansatzpunkte:

• Kann ein KI-gestützter Produktberater in der Recherche helfen?
• Kann ein intelligenter Assistent Leads vorqualifizieren?
• Lässt sich der After-Sales-Service durch automatisierte, empathische Dialoge verbessern?

Wichtig: Nicht alles ersetzen, sondern gezielt vereinfachen – da, wo es Kunden wirklich hilft.

Schritt 3: Sofort umsetzbare Maßnahmen definieren

Nicht jede Innovation braucht ein Pilotprojekt. KI lässt sich heute schon mit Bordmitteln integrieren:

Schnelle Wins:

• Einfache Chatbots mit CRM-Anbindung
• Automatisierte Textgenerierung für wiederkehrende Inhalte (Produktbeschreibungen)
• Intelligente Segmentierung in E-Mail-Kampagnen
• Personalisierte Empfehlungen in der Navigation

Der Fokus: Klein anfangen, messen, lernen, skalieren.

Praxistipp: Maschinenlesbarkeit testen

Fragen Sie sich bei jedem Touchpoint: Kann ein KI-Agent diese Information verstehen und weiterverarbeiten? Strukturierte Daten, semantische Markup-Sprachen und klare Content-Hierarchien werden zum Wettbewerbsvorteil.

Die Realität: Viele Websites, E-Mails und Social-Media-Posts sind heute noch nicht maschinenlesbar optimiert. Hier liegt enormes Potenzial.

Fazit: Kleine Schritte, große Wirkung

KI-Readiness bedeutet nicht, auf das nächste große Tool zu warten. Sondern konkret zu prüfen: Kann meine digitale Infrastruktur mit Maschinen kommunizieren? Strukturiert, effizient, modelloptimiert.

Der Ansatz: In kleinen Schritten ein immer umfangreicheres KI-Verständnis entwickeln. Praktisch, messbar, skalierbar.

ZEIT FÜR EIN KI-AUDIT?
Wenn Sie Ihre Customer Journey systematisch auf KI-Potenziale prüfen wollen, sind wir Ihr Ansprechpartner.

Zeit für ein KI-Audit? 
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AI2C – Das neue Paradigma.

Futuristin Amy Webb prognostizierte einen fundamentalen Wandel: Nach dem Herumspielen (2023/24) und der ersten KI-Nutzung (2024/25) folgt jetzt die Automatisierung durch KI-Agenten. Die entscheidende Frage: Wer trifft künftig Kaufentscheidungen? Ihre Antwort: KI-Agenten. 

In Multi-Agenten-Systemen interagieren KIs untereinander, verhandeln, bewerten und kaufen – im Auftrag ihrer Nutzer. Das Paradigma AI2C (Artificial Intelligence to Consumer) ergänzt B2C und B2B. Emotionalität und Markenimage verlieren an Gewicht. Entscheidend werden: semantische Struktur, Datenqualität, Relevanz im Modell. 

Der Wandel: Kommunikation muss maschinenlesbar werden. Modalitäten – Sprache, Bild, Text, Verhalten – bestimmen die Content-Produktion. Klassisches Kanaldenken verliert an Bedeutung.

Das Ende der Website?

Roland Eisenbrand formulierte es provokant: „R.I.P. Brand Website (1993–2025)”. Die Zahlen sind eindeutig: Mit Googles AI Overview sinkt die Click-Through-Rate bei organischen Treffern von 4,0% auf 0,6% – ein Rückgang um 84%. Selbst Paid Search verliert: von 17,2% auf 6,6% CTR. 

Nutzer starten ihre Journey nicht mehr mit Google-Suchen, sondern in Chatbots, multimodalen Suchsystemen oder durch persönliche Agenten. Websites verlieren als Informationsquelle zunehmend an Bedeutung. 

Anforderungen an Sichtbarkeit.

Sichtbarkeit entsteht künftig dort, wo Inhalte modular abrufbar, semantisch strukturiert und modellfähig sind. KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Claude setzen andere Regeln: 

– Keine klassischen URLs, sondern Antwortmodule 
– Kein reines Webdesign, sondern Datenarchitektur 
– Kein Fokus auf Klicks, sondern auf Modell-Relevanz 

Ganz klar:

Wer sichtbar bleiben will, muss umdenken.

Wer heute eine Website plant, muss wissen, wie sie morgen von KI-Agenten interpretiert wird. SEO optimiert in Zukunft nicht für Google, sondern für Language Models. Social Media denkt multimodal: Wie wird Content gelesen, gewichtet, weiterverarbeitet? E-Mail-Marketing fokussiert nicht nur Öffnungsraten, sondern Relevanz-Scores in digitalen Assistenten. 

Die Herausforderung: Digitale Interfaces für menschliche und maschinelle Zielgruppen gestalten. Das verändert Strategie, Content und Technologie gleichermaßen.

Analyse & Orientierung

Gemeinsam prüfen wir, wie gut bestehende Touchpoints auf maschinelle Lesbarkeit und Modellrelevanz vorbereitet sind. Wo sind strukturelle Lücken? Wo entstehen neue Chancen?

Content neu denken

Wir entwickeln gemeinsam Inhalte, die für Menschen wirken – und für Maschinen verständlich sind. Ob Text, Bild oder Video: entscheidend ist die semantische Struktur. 

Architekturen der Zukunft gestalten

Wir denken Websites und Interfaces neu: modular, KI-optimiert, datenbasiert. Immer entlang der Frage: Wie wird ein System Inhalte erfassen, gewichten und weiterverarbeiten?

Enablement & Weiterentwicklung

In Workshops und gemeinsamen Formaten schaffen wir Orientierung. Wir übersetzen technologische Entwicklungen in konkrete Entscheidungen – für Marketing, Kommunikation und digitale Strategie.

FAZIT

Interface-Wandel aktiv gestalten.

KI lässt sich nicht an bestehende Prozesse ankleben. Sie verändert Abläufe, Erwartungen und Touchpoints. Wer den Wandel ernst nimmt, prüft die eigene digitale Infrastruktur auf KI-Fähigkeit – nicht abstrakt, sondern entlang konkreter Customer Journeys.  

Die Chance: Früh verstehen, wie Maschinen kommunizieren. Strukturiert, effizient, modelloptimiert. Schindler Parent begleitet diesen Wandel – strategisch und lösungsorientiert.

KI-optimierte Interfaces bewegen Sie?  
Wenn Sie digitale Touchpoints für Menschen und Maschinen gestalten wollen, lassen Sie uns sprechen.

1. Merge Tags – Das unterschätzte Umsatz-Tool

Die meisten Marketer nutzen Merge Tags nur für Grußformeln. Verschenktes Potenzial. Sie können mit denselben Daten Inhalte dynamisch anpassen: Alter, Wohnort, Kaufhistorie, Markenpräferenzen. Das Ergebnis: präzise Segmentierung und höhere Relevanz.

Der Hebel: Wer Merge Tags strategisch einsetzt, schafft differenzierte Zielgruppen – ohne zusätzlichen Aufwand.

2. Dynamischer Content – Eine E-Mail, viele Zielgruppen

Der nächste Schritt: Sie blenden ganze Inhaltsbereiche abhängig von Nutzerattributen ein oder aus. Verschiedene Zielgruppen erhalten unterschiedliche Rabatthöhen, regionale Angebote oder Produktempfehlungen – innerhalb derselben Kampagne.

Der Vorteil: Skalierbare Personalisierung ohne separate Kampagnen für jede Zielgruppe.

3. Kaufbasierter Content – Timing ist alles

Der umsatzstärkste Hebel: Sie nutzen die Kaufhistorie nicht nur für Produktempfehlungen, sondern justieren auch Versandfrequenz und Angebotsformat. Neukunden brauchen keine sofortigen Rabattaktionen – sondern Upgrades, Zubehör oder Service-Informationen. Die Gesamtsumme vergangener Bestellungen justiert Inhalte nach Kundenwert.

Die Erkenntnis: Relevanz entsteht durch Kontext – und der ist im E-Commerce transaktionsbasiert.

4. Custom Events – Verhalten außerhalb des Shops nutzen

Noch spezifischer wird es mit benutzerdefinierten Events: Sie sammeln nutzerspezifische Verhaltensdaten und verwenden sie für Kampagnen: Gewinnspiel-Teilnahme, Website-Besuche, Quiz-Antworten. Diese Events triggern automatisierte Kampagnen und machen Kommunikation zeitlich relevant.

Der Mehrwert: Custom Events geben Unternehmen die Möglichkeit, Kommunikation auf Interaktionen auszurichten, die außerhalb des Shops stattfinden – und damit die gesamte Customer Experience zu beeinflussen.

5. Externe Datenquellen – Echtzeit-Personalisierung

Die Königsdisziplin: Fortgeschrittene Tools verändern Inhalte in Echtzeit: abhängig von Wetter, Tageszeit oder Lagerbestand. Bei schnell schwankenden Informationen wie Preisen oder Verfügbarkeiten erreichen Sie eine Aktualität, die klassische Automationen nicht leisten können.

Der Aufwand: Echtzeit-Personalisierung erfordert zusätzliche Systemintegration – aber der ROI rechtfertigt den Aufwand.

Fazit: Personalisierung als Umsatzhebel

E-Mail-Personalisierung bedeutet heute mehr als personalisierte Anreden. Die fünf Strategien bilden eine skalierbare Roadmap: Starten Sie mit einfachen Merge Tags, messen Sie den Effekt und etablieren Sie schrittweise komplexere Methoden.

Der pragmatische Ansatz: Nicht alles auf einmal. Aber mit System und messbaren Zielen.

BEREIT FÜR MEHR UMSATZ IM POSTFACH?
Wenn Sie mit strategischer Personalisierung messbar mehr Umsatz generieren wollen, lassen Sie uns sprechen.

Seit Ende 2024 unterstützen wir TRANSCO dabei, diese und andere Mehrwerte kundenseitig zu kommunizieren. Wir transportieren sie auf sämtlichen Kanälen – von der Unternehmenspräsentation bis hin zum Messe- und Webauftritt.

TRANSCO liefert Just-in-Time. Das ist auch unser Anspruch: Wir freuen uns sehr auf den gemeinsamen Weg – die Extrameile gibt’s natürlich inklusive.

Was dieses Netz mit Heimvorteil ebenfalls bietet, ist ein Rechenzentrum für seine Geschäftskunden. Dafür galt es eine Positionierung und Vermarktungsstrategie zu entwickeln. Hier kam Schindler Parent ins Spiel. Eine spannende Aufgabe, aus der sich gleich ein weiteres Projekt entwickelte: Die Entwicklung und Definition eines Corporate Wordings samt Guideline, welche definiert, wie die TeleData spricht. Beste Voraussetzungen, um weiter im Gespräch zu bleiben. Wir freuen uns darauf.

Herzlich willkommen, TeleData.

„Wir sind wirklich stolz darauf, dass wir eine so ikonische Marke wie DEUTZ von uns überzeugen konnten“, sagt Sascha Schmidt, Senior Consultant Schindler Parent.

Schindler Parent, eine der renommiertesten B2B-Adressen Deutschlands, unterstützt die Kölner Antriebsexperten von nun an in zwei Themenfeldern: zum einen bei der Positionierung und Vertriebskommunikation des Nachhaltigkeitssegments DEUTZ GREEN. Zum anderen bei der Entwicklung des unternehmensübergreifenden Employer Brandings.

„Wir haben uns ganz bewusst für Schindler Parent entschieden“, so Melanie Eggerstedt, Head of Global Marketing DEUTZ AG. „Die Kombination aus B2B-Markenkompetenz, Employer Branding und Vertriebskommunikation findet man nur selten.“

Zum Kernteam für DEUTZ zählen neben Sascha Schmidt, Senior Consultant, auch David Bumiller, Senior Copywriter, und Daniel Igel, Senior Art Director.

Über DEUTZ AG

Die DEUTZ AG mit Hauptsitz in Köln ist einer der weltweit führenden Hersteller innovativer Antriebssysteme. Die Kernkompetenzen des börsennotierten Unternehmens liegen in der Entwicklung und Produktion sowie im Vertrieb und Service von Antriebslösungen für Anwendungen abseits der Straße im Leistungsbereich bis 620 kW. Das aktuelle Portfolio reicht dabei von Diesel-, Gas- und Wasserstoffmotoren bis hin zu vollelektrischen Antrieben.

Anwendungsbereiche für DEUTZ-Motoren sind unter anderem Bau- und Landmaschinen, Material-Handling-Anwendungen wie Gabelstapler oder Hebebühnen sowie Nutz- und Schienenfahrzeuge. Mit weltweit über 5.000 Mitarbeitern und rund 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern erzielte DEUTZ im Geschäftsjahr 2023 einen Umsatz von über 2,1 Milliarden Euro.

Mehr Informationen unter www.deutz.com