„Die heutigen Anforderungen an ERP-Systeme sind komplexer und vielfältiger als je zuvor. Standardlösungen sind oft nicht genug, um den spezifischen Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden“, sagt Peter Hartl, CSO bei Multidata. „Mit unserem MD-Premium Framework haben wir ein Produkt entwickelt, das sich speziell an die Herausforderungen von Food, Distribution und anderen vertikalen Märkten anpasst.“
Erfolgsstory ADN – Maßgeschneiderte Lösungen für die IT-Distribution
Ein Paradebeispiel für den Erfolg des vertikalen Ansatzes ist das Projekt mit der ADN Distribution GmbH. ADN, ein führender Value Added Distributor im DACH-Raum, war auf der Suche nach einer flexiblen ERP-Lösung, die sich ohne umfangreiche Anpassungen nahtlos in die komplexen Prozesse der IT-Distribution integrieren ließ. Nach gescheiterten Versuchen mit traditionellen ERP-Systemen entschied sich ADN für das Multidata Framework, das den Anforderungen in den Bereichen EDI-Integration, schnelle Preislogik und Automatisierung der Geschäftsprozesse gerecht wurde.
„Mit Multidata haben wir ein ERP gefunden, das unsere spezifischen Anforderungen erfüllt, ohne uns in eine standardisierte Lösung zu zwängen“, so die ADN-Geschäftsführung. „Die Flexibilität, die Multidata bietet, hat es uns ermöglicht, unser Geschäftsmodell genau abzubilden, und nicht umgekehrt.“
Erfolgsstory vierlande – Flexibilität und Effizienz für die Frischelogistik
Ein weiteres herausragendes Projekt zeigt die Zusammenarbeit mit der vierlande GmbH, einem führenden Lebensmittelgroßhändler und Spezialisten in der Frischelogistik. Vierlande stand vor der Herausforderung, 15 dezentralisierte ERP-Instanzen zu konsolidieren und eine zentralisierte, automatisierte Prozesslandschaft zu schaffen. Die Wahl fiel auf das MD-Premium Framework, das durch seine technische Offenheit und flexible Erweiterbarkeit eine durchgängige Lösung für die Frischelogistik ermöglichte – von der Chargenrückverfolgbarkeit über das MHD-Handling bis hin zur intelligenten Tourenplanung.
„Dank der Lösungen von Multidata können wir nun unsere Frischeprozesse vollständig digitalisieren und effizient steuern“, erklärt die Geschäftsführung von vierlande. „Multidata passt sich unserer Branche an und ermöglicht uns die einfache Skalierbarkeit für zukünftige Anforderungen.“
Vorteile der vertikalen Positionierung
Durch die enge Fokussierung auf vertikale Märkte wie Food und Distribution gewinnt Multidata nicht nur mehr Sichtbarkeit in diesen spezifischen Branchen, sondern auch einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Der Software-Spezialist ist damit in der Lage, exakt auf branchenspezifische Bedürfnisse seiner Kunden einzugehen und Lösungen zu liefern, die genau diese Anforderungen erfüllen.
„Der Launch unserer neuen, spezialisierten Lösungen zeigt, dass wir mehr als nur ein ERP-Anbieter sind – wir sind der Partner für zukunftssichere, effiziente und maßgeschneiderte Lösungen in den wichtigsten vertikalen Märkten“, so Hartl abschließend.
Multidata ist ein im DACH-Raum verankertes Softwareunternehmen mit Hauptsitz in Österreich. Unter dem Leitmotiv „Ihr ERP sollte sich an Ihre Prozesse anpassen – nicht umgekehrt“ liefert Multidata ein offenes, modulares ERP-Framework (MD-Premium), das Unternehmen in Handel, Logistik, Distribution und der Food-Branche zu durchgängig automatisierten, updatesicheren und integrierten Abläufen befähigt. Die Plattform kombiniert ein robustes Standard-Backbone mit klar definierten Erweiterungspunkten (u. a. via XML/PL-SQL), vollständigen REST-APIs sowie EDI-Standards wie EDIFACT, ZUGFeRD und XRechnung – für nahtlose Systemlandschaften ohne Datensilos.
Gemeinsam mit einem erfahrenen Partnernetzwerk setzt Multidata Projekte vom Konzept bis zum Rollout um – mit Fokus auf Ende-zu-Ende-Automatisierung (No-Touch-Verfahren), Rückverfolgbarkeit, Pfand-/Mehrwegprozesse, Tourenplanung und eCommerce-Integration in Echtzeit. So entstehen skalierbare Lösungen mit hohem Investitionsschutz, die operatives Arbeiten vereinfachen und Wachstum beschleunigen. Referenzen reichen von IT-Distribution bis Frischelogistik.
Mehr unter www.multidata.at
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