2. Skalierbarkeit: Excel ist nicht für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt. Wenn die Anzahl der Datensätze steigt, kann es zu Leistungsproblemen und Verlangsamungen kommen.

3. Sicherheit: Excel bietet keine umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, um unbefugten Zugriff auf Daten zu verhindern oder die Integrität der Daten zu schützen. Die Daten können leicht kopiert oder gestohlen werden.

4. Analytische Fähigkeiten: Excel verfügt nur über begrenzte analytische Fähigkeiten und kann nicht die komplexen Beziehungen zwischen Daten herstellen, die in einer Datenbank möglich sind.

5. Datenzugriff: Der Zugriff auf Excel-Dateien kann eingeschränkt sein, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig auf die Datei zugreifen wollen. Dies kann zu Verzögerungen und Konflikten bei der Aktualisierung von Daten führen.

6. Versionskontrolle: Es ist schwierig, Excel-Dateien zu versionieren, was bedeutet, dass es schwierig sein kann, Änderungen an den Daten zu verfolgen und zu verwalten.

7. Datenkonsistenz: Excel-Datenbanken können inkonsistent werden, wenn Änderungen an den Daten vorgenommen werden. Wenn mehrere Personen gleichzeitig an der gleichen Datei arbeiten, kann es zu Konflikten kommen, die die Daten inkonsistent machen.

8. Zeit- und Ressourcenaufwand: Es kann sehr zeit- und ressourcenaufwändig sein, eine Excel-Datei in eine vollständige Datenbank zu migrieren, sobald die Datei eine bestimmte Größe erreicht. Der Aufwand für die Aktualisierung, Pflege und Wartung einer Excel-Datei als Datenbank kann schnell überwältigend werden.

Besser geeigent sind hier vefügbare Lowcode Framework. Die meisten Lowcode Framworks haben bereits einen Datenbankkonnektor und eine integrierte Datenbank.

Excel Files sofern nicht schon zu groß, können in den meisten Fällen Importiert und dann Normalisiert werden.

In Lowcode Frameworks sind bereits Berechtigungsmechanismenn enthalten, welche den Zugriff auf Datenelemente steuern.