Firma JET-Software, Autor bei News-Blast

DSGVO-konforme KI: Datenschutz durch Datenmaskierung! Künstliche Intelligenz benötigt große Datenmengen, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Gleichzeitig müssen Unternehmen sicherstellen, dass personenbezogene Informationen gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) geschützt werden. Datenmaskierung ermöglicht es, sensible Daten für KI-Anwendungen nutzbar zu machen, ohne die Privatsphäre von Personen zu gefährden. Zu den wichtigsten Verfahren gehören Pseudonymisierung, Tokenisierung, formaterhaltende Verschlüsselung […]

❌ Azure Databricks Delta Lake ❌ Schutz sensibler Daten ohne Datenexport oder Formatkonvertierung ❗

10. Juli 2026

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Datemaskierung von Azure Databricks Delta Lake: Innovative Routines International hat die Plattform IRI Voracity sowie das Datenmaskierungstool IRI FieldShield um die native Unterstützung von Azure Databricks Delta-Tabellen erweitert. Unternehmen können damit sensible Daten in modernen Lakehouse-Umgebungen direkt identifizieren, klassifizieren, maskieren und transformieren, ohne die Daten exportieren oder in andere Formate konvertieren zu müssen. Delta Lake […]

❌ Testdaten ohne Risiko ❌ Intelligente Testdaten für moderne Softwarequalität ❗

2. Juli 2026

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Intelligente Testdaten für moderne Softwarequalität – Teil 2: Der Artikel beschäftigt sich mit der Frage, wie moderne Softwareentwicklung trotz steigender Anforderungen an Datenschutz und DSGVO-konforme Verarbeitung realistische Testdaten nutzen kann. Im Mittelpunkt steht die Herausforderung, produktionsnahe Testdaten bereitzustellen, ohne dabei echte personenbezogene Daten in Test- oder Entwicklungsumgebungen zu verwenden. Ein zentraler Ansatz ist die Datenmaskierung, bei […]

❌ Verschlüsselung in Datenbank ❌ Die richtige Wahl für Datenmaskierung in relationalen Datenbanken ❗

25. Juni 2026

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Welche Lösung eignet sich besser für die Datenmaskierung in relationalen Datenbanken? Sensible Daten in Datenbanken zuverlässig schützen: Unternehmen speichern heute große Mengen personenbezogener und geschäftskritischer Informationen in relationalen Datenbanken. Namen, Adressen, Kundennummern, Finanzdaten oder Gesundheitsinformationen müssen dabei nicht nur vor unbefugtem Zugriff geschützt werden, sondern auch den Anforderungen von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO entsprechen. Für […]

❌ Alternative zu Informatica ❌ Datenschutzgerechte Datenintegration ohne Cloud-Zwang ❗

18. Juni 2026

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ETL und Datenschutz in einer Plattform: Mit IRI Voracity zu einer zukunftssicheren Datenarchitektur! Viele Unternehmen stehen derzeit vor der Herausforderung, ihre bestehende Datenintegrationslandschaft zukunftssicher auszurichten. Insbesondere Organisationen, die ihre Daten bewusst in eigenen Rechenzentren oder kontrollierten Umgebungen betreiben möchten, suchen nach Lösungen, die leistungsfähige Datenintegration mit Datenschutz- und Governance-Funktionen verbinden. Datenintegration ohne Cloud-Abhängigkeit: Während sich […]

❌ CMMC 2.0 Compliance erfüllen ❌ Datenerkennung und Datenmaskierung von sensiblen Informationen ❗

11. Juni 2026

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Datenmaskierung für die CMMC-Compliance: Die Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) ist ein zentrales Sicherheitsframework des US-Verteidigungsministeriums (DoD). Es soll sicherstellen, dass sensible Informationen wie Federal Contract Information (FCI) und Controlled Unclassified Information (CUI) innerhalb der Verteidigungsindustrie angemessen geschützt werden. Die aktuelle Version CMMC 2.0 orientiert sich stark an den Anforderungen von NIST SP 800-171 und […]

❌ NoSQL Datenmaskierungssoftware ❌ Sensible PII-Daten zuverlässig finden und richtig schützen ❗

28. Mai 2026

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Sensible Daten befinden sich heute längst nicht mehr nur in klassischen relationalen Datenbanken. Moderne Anwendungen, Cloud-Plattformen und Analyseumgebungen speichern personenbezogene Informationen zunehmend in NoSQL-Systemen Genau dort entstehen jedoch häufig Sicherheits- und Compliance-Lücken, weil Datenschutzstrategien nicht konsequent auf NoSQL-Umgebungen ausgeweitet werden. Besonders problematisch ist, dass sensible Informationen oft verborgen in Logdaten, JSON-Dokumenten, Event Streams oder Key-Value-Strukturen […]

❌ Synthetische Testdaten nutzen ❌ Keine produktiven Echtdaten mehr in Testumgebungen ❗

19. Mai 2026

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Mit IRI RowGen erstellen Unternehmen hochwertige, realistische und datenschutzkonforme Testdaten für Entwicklung, Qualitätssicherung, Migrationen oder KI-Projekte – schnell, flexibel und ohne Risiko für sensible Informationen. Anstatt produktive Echtdaten zu kopieren, nutzt IRI RowGen Metadaten, Datenmodelle, Regeln und definierte Beziehungen als Grundlage für die Generierung synthetischer Datensätze. Datentypen, Wertebereiche, Verteilungen, Formate, Primär- und Fremdschlüssel sowie fachliche […]

❌ Dark Data schützen ❌ Dunkle Daten sichtbar machen und gezielt sensible Daten überall schützen ❗

13. Mai 2026

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Keine Datensicherheit ohne Datenklassifizierung – und keine wirksame Klassifizierung ohne moderne Schutzwerkzeuge Unternehmen stehen heute vor einer gewaltigen Herausforderung: Sie speichern mehr Daten als je zuvor – verteilt über Dateiserver, Cloud-Plattformen, Datenbanken, Collaboration-Tools und Archive. Ein großer Teil dieser Informationen bleibt jedoch unklassifiziert, ungenutzt und damit weitgehend unsichtbar. Diese sogenannten „Dark Data“ stellen eines der […]

❌ COBOL Migration ❌ Modernisierung von COBOL mit CoSort schnell, sicher und ohne Umwege ❗

7. Mai 2026

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Modernisierung und Migration von COBOL-Daten: Mit IRI CoSort lassen sich COBOL-Daten effizient und sicher in moderne Zielumgebungen überführen. Die Lösung unterstützt die Konvertierung komplexer COBOL-Datentypen und proprietärer Dateiformate und ermöglicht eine nahtlose Migration zwischen Mainframe- und Open-System-Plattformen – inklusive automatischer Anpassung von Zeichensätzen (EBCDIC/ASCII) und Byte-Reihenfolgen (Endian). Bestehende COBOL-Copybooks werden dabei direkt zur Metadatengewinnung genutzt, […]