Unternehmen, die Informatica PowerCenter einsetzen, prüfen zunehmend Alternativen für ihre bestehenden ETL- und Datenintegrationsprozesse. Besonders gefragt sind Lösungen, die weiterhin On-Premises betrieben werden können, sensible Daten im eigenen Rechenzentrum halten und zusätzliche Funktionen für Datenmaskierung, Testdaten und Data Governance bereitstellen. IRI Voracity bietet eine solche Alternative zu Informatica PowerCenter. Die Plattform kombiniert leistungsfähige Datenintegration mit […]
continue reading
❌ DSGVO-konforme KI ❌ Personenbezogene Daten für KI-Modelle und LLMs sicher maskieren ❗
Datenschutz für KI beginnt bei den verwendeten Daten! Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLMs) benötigen große und aussagekräftige Datenmengen. Doch Unternehmensdaten enthalten häufig personenbezogene Informationen wie Namen, Adressen, Kontaktdaten, Kontonummern, Gesundheitsinformationen oder andere sensible Inhalte. Werden solche Daten ungeprüft für KI-Training, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tests oder Analysen verwendet, können erhebliche Datenschutz- und Compliance-Risiken entstehen. […]
continue reading
❌ MS SQL Server schützen ❌ Datenänderungen erkennen, maskieren und sicher weiterverarbeiten ❗
Microsoft SQL Server-Datenschutz neu gedacht: CDC und Datenmaskierung für sichere Datenprozesse! Microsoft SQL Server ist in vielen Unternehmen eine zentrale Datenplattform für geschäftskritische Anwendungen, Data Warehouses und operative Prozesse. Entsprechend häufig werden dort sensible Informationen gespeichert – etwa personenbezogene Daten, Kundendaten, Vertragsinformationen oder Finanzdaten. Klassische Schutzmaßnahmen wie Berechtigungen, Verschlüsselung und Netzwerkabsicherung sind weiterhin wichtig, reichen […]
continue reading
❌ PostgreSQL optimieren ❌ High-Speed-ETL, Datenmigration und sichere Datenmaskierung ❗
PostgreSQL beschleunigen und sensible Daten sicher schützen: Der ganze Datenlebenszyklus in einer zentralen Umgebung! PostgreSQL gehört zu den wichtigsten relationalen Open-Source-Datenbanken und wird sowohl für klassische Geschäftsanwendungen als auch für moderne Datenplattformen eingesetzt. Mit wachsenden Datenmengen steigen jedoch die Anforderungen an Performance, Datenintegration und Datenschutz. Umfangreiche ETL-Prozesse, komplexe Transformationen und die sichere Bereitstellung von Daten […]
continue reading
❌ Patientendaten sicher schützen ❌ Datenmaskierung und Datenschutz im Gesundheitswesen ❗
Patientendaten sicher schützen: Datenmaskierung und Datenschutz im Gesundheitswesen! Sensible Gesundheitsdaten, PII und PHI mit Datenmaskierung, Anonymisierung und sicheren Testdaten nachhaltig schützen. Datenschutzverletzungen und steigende regulatorische Anforderungen stellen Krankenhäuser, Kliniken, Versicherungen, Forschungseinrichtungen und andere Organisationen im Gesundheitswesen vor große Herausforderungen. Besonders personenbezogene Daten (PII) und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) müssen zuverlässig vor unbefugtem Zugriff und Datenlecks geschützt […]
continue reading
❌ Oracle-Daten schützen ❌ Change Data Capture und Datenmaskierung intelligent verbinden ❗
Oracle-Datenschutz neu gedacht: Änderungen erkennen und sensible Daten direkt maskieren! Oracle-Datenbanken bilden in vielen Unternehmen das Rückgrat geschäftskritischer Anwendungen. Gleichzeitig befinden sich gerade dort häufig besonders sensible Informationen: personenbezogene Daten, Kundeninformationen, Vertragsdaten, Finanzdaten oder andere schützenswerte Inhalte. Klassische Sicherheitsmechanismen wie Zugriffsrechte, Verschlüsselung oder Netzwerkabsicherung bleiben unverzichtbar – sie lösen jedoch nicht jede Herausforderung. Besonders kritisch […]
continue reading
❌ MySQL und MariaDB stärken ❌ Ganzheitliches Datenmanagement für MySQL und MariaDB ❗
MySQL und MariaDB beschleunigen, schützen und effizient verwalten! MySQL und MariaDB gehören zu den weltweit meistgenutzten relationalen Datenbanken. Mit wachsenden Datenmengen steigen jedoch auch die Anforderungen an Performance, Datenschutz und Datenqualität. Zeitaufwendige Ladeprozesse, komplexe Abfragen, Datenmigrationen oder die Bereitstellung sicherer Testdaten können Datenbankserver stark belasten und IT-Projekte verzögern. Die Lösungen von IRI unterstützen Unternehmen dabei, […]
continue reading
❌ Datenleck in Liechtenstein ❌ Nicht nur Zugriffe absichern, sondern sensible Daten selbst schützen ❗
Datenleck in Liechtenstein: Wie Datenmaskierung gestohlene Daten unschädlich machen kann! Der aktuelle Cyberangriff auf ein besonders sensibles Register in Liechtenstein zeigt, selbst umfangreiche Sicherheitsmaßnahmen können einen Datendiebstahl nicht mit absoluter Sicherheit verhindern. Datenmaskierung kann jedoch dafür sorgen, dass gestohlene Informationen für Angreifer weitgehend wertlos bleiben. Was ist beim Datenleck in Liechtenstein passiert? In der […]
continue reading
❌ COBOL-Daten migrieren ❌ Legacy-Daten sicher modernisieren mit IRI CoSort ❗
COBOL-Migration neu gedacht: Erfolgreiche Modernisierung beginnt bei den Daten! Unternehmen weltweit verlassen sich seit Jahrzehnten auf COBOL-Anwendungen, um geschäftskritische Prozesse zuverlässig abzuwickeln. Banken, Versicherungen, Behörden und Industrieunternehmen verarbeiten täglich Milliarden von Datensätzen auf Mainframe-Systemen. Doch mit der digitalen Transformation steigen die Anforderungen: Legacy-Systeme müssen mit modernen Datenplattformen, Cloud-Umgebungen, Business-Intelligence-Lösungen und KI-Anwendungen zusammenarbeiten. Viele Modernisierungsprojekte […]
continue reading
❌ SQL-Dateien schützen ❌ PII in SQL-Dump-Dateien automatisch erkennen und DSGVO-konform maskieren ❗
Personenbezogene Daten in SQL-Dateien sicher maskieren: Personenbezogene Daten (PII) zählen zu den häufigsten Zielen von Cyberangriffen. Während sich viele Sicherheitsmaßnahmen auf produktive Datenbanken konzentrieren, bleibt eine oft übersehene Schwachstelle bestehen: SQL-Dump-Dateien. Sie enthalten nicht nur Datenbankschemata, sondern häufig auch vollständige Datensätze mit sensiblen Informationen – und werden für Backups, Migrationen oder Testumgebungen regelmäßig erstellt. SQL-Dumps: […]
continue reading