Testautomatisierung: Automatisierung des Testentwurfs! Dies ist der erste in einer Reihe von Blog-Beiträgen, die die verschiedenen Datenmanagement-Funktionen von IRI Voracity in einer Reihe von Kontexten und Anwendungsfällen hervorheben werden. Auf höchster Ebene ist Voracity eine Datenmanagement-Plattform, die eine breite Palette von datenorientierten Funktionen bietet und auf die über die IRI Workbench zugegriffen wird, eine assistentengesteuerte […]
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Was ist IRI Ripcurrent? Ripcurrent ist der Name einer von IRI entwickelten Java-Anwendung, die die eingebettete Debezium-Engine und die Streaming-Funktion des SortCL-Programms von IRI CoSort kombiniert, um in Echtzeit auf Datenbank-Änderungsereignisse zu reagieren, indem Daten an nachgelagerte Ziele repliziert werden, optional mit Transformationsregeln (z. B. PII-Maskierung), die konsequent auf der Grundlage der Klassifizierung der Daten […]
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Tensorflow- und PyTorch-NER-Modelle: Die Erkennung von benannten Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist eine Art des maschinellen Lernens (ML), um benannte Entitäten im grammatikalischen Kontext von unstrukturiertem Text (Dokumenten) zu erkennen. NER wird benötigt, um Dinge wie Personennamen und Straßenadressen zu finden, da diese weder Mustern entsprechen, noch wahrscheinlich eine Übereinstimmung mit Werten in einer […]
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Welches ist das beste Tool, um sensible Daten in Excel zu schützen? Die auch einzeln verfügbaren drei Produkte der IRI Data Protector Suite haben gemeinsame Suchmethoden (wie Muster- oder Wörterbuchabgleiche) und individuell oder global anwendbare Datenmaskierungsfunktionen (wie Verschlüsselung, Redigierung, Hashing und Pseudonymisierung). Alle drei können daher identische und potenziell austauschbare Chiffretexte erzeugen, um Determinismus […]
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IRI DarkShield ist ein Datenmaskierungswerkzeug zum Auffinden und De-Identifizieren sensibler Daten in semi- und unstrukturierten Dateien und Datenbanken. DarkShield ist eines der drei zentralen Datenmaskierungsprodukte der IRI Data Protector Suite, die grafische Datenklassifizierungs-, Such- und Maskierungsjob-Designmodelle in der IRI Workbench IDE, die auf Eclipse basiert, nutzen können. Es werden zwei leistungsfähige Remote Procedure Call (RPC) […]
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Sicheres Testdatenmanagement: Daten, die durch Anwendungsentwicklung, maschinelles Lernen und Analysepipelines fließen, müssen mehrere Anforderungen erfüllen, die allen Bereichen gemeinsam sind, darunter: Realitätsnähe, um die Eigenschaften der Produktionsdaten und die Anforderungen der Anwendungstests widerzuspiegeln Konformität mit Geschäfts- und Datenschutzregeln sowie DB- und Analysemodellen Verfügbarkeit oder Sicherheit der Daten (je nach Sichtweise) Nachvollziehbarkeit für die Abstammung und […]
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Vorverarbeitung von Bildern zur Verbesserung der OCR-Ergebnisse: OCR-Software (Optical Character Recognition) ist eine Technologie zur Erkennung von Text in einem digitalen Bild. OCR wird von der IRI DarkShield-Software verwendet, um Text in eigenständigen oder eingebetteten Bildern während der PII-Suche und -Maskierungsvorgänge zu erkennen. OCR hat jedoch ihre Grenzen: Um genaue Ergebnisse zu erzielen, muss das […]
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Sichere Datenverarbeitung von geklonter Datenbank: Das Sicherheitsprodukt IRI FieldShield maskiert sensible Daten in der geklonten Datenbank, bevor die Daten für die Entwicklung und Qualitätssicherung zur Verfügung stehen! Nachdem Sie eine Oracle-Datenbank geklont haben, können Sie die Commvault-Software mit unserer Datenmaskierung via Plug-In ausführen lassen. Die Commvault-Software ist bei unserem IRI FieldShield integriert. Die Anleitung finden […]
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Mainframe CICS Sort Rehosting: JCL Sorts in UniKix BPE und TPE migrieren! Herausforderungen: Wenn Sie vom Mainframe zu "offenen Systemen" wechseln, arbeiten Sie möglicherweise mit dem Mainframe Rehosting Solutions Team von NTT DATA (früher Dell, Clerity, Sun, Blue Phoenix und UniKix) zusammen. Eine der Komponenten Ihrer Migration wird das Sortierpaket sein. Sie benötigen eine […]
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Data Lake: Ein Data Lake ist ein einziger Speicher für Unternehmensdaten, der sowohl Rohdaten (die eine exakte Kopie der Quelldaten darstellen) als auch umgewandelte Daten enthält, die für Berichte und Analysen verwendet werden. Einige wollen, dass das Data Lake das traditionelle Data Warehouse ersetzt, während andere ihn eher als Staging-Bereich für die Einspeisung von Daten […]
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