„Wie wird das Wetter morgen?“ Diese Frage stellte schon immer eine große Herausforderung dar, denn das Wetter ist bekanntlich ein komplexes, chaotisches System. Intensive Interaktion und Zusammenarbeit zwischen Meteorolog*inn*en und Mathematiker*inne*n die Methodik der Wettervorhersage erheblich verbessert. Einer der einflussreichsten Forschenden auf diesem Gebiet erhält nun den „2024 Ulf Grenander Prize in Stochastic Theory and Modeling“ der American Mathematical Society (AMS): Tilmann Gneiting, Leiter der HITS-Forschungsgruppe „Computational Statistics“ und derzeit Wissenschaftlicher Direktor des Instituts. Gneiting ist außerdem Professor für „Computational Statistics“ an der Fakultät für Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

„Gneitings grundlegende Arbeiten zur statistischen Nachbearbeitung numerischer Wettervorhersagen bilden die Basis für heute weltweit verbreitete Praxis“, so die AMS in ihrer offiziellen Mitteilung. „Gneiting ist vor allem für seine grundlegenden Arbeiten zu probabilistischen Vorhersagen bekannt. Seine beiden vielzitierten Veröffentlichungen aus dem Jahr 2007 haben in der Forschungscommunity große Aufmerksamkeit erlangt, so auch beim Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW), mit dem Gneiting umfangreiche Forschungen durchgeführt hat.“ Der Preis wird bei den „Joint Mathematics Meetings“ in San Francisco im Januar 2024 verliehen.

„Ein Markenzeichen meiner Forschung ist eine gründliche theoretische Behandlung, die tief in Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik verwurzelt und zugleich von Anwendungen insbesondere aus den Atmosphären-, Umwelt- und Geowissenschaften getrieben ist“, so Tilmann Gneiting. „Während mathematische und statistische Techniken bei der Lösung einer Fülle von Anwendungsproblemen wichtige Rollen spielen, geht die Inspiration in beide Richtungen, und die intensive Interaktion mit angewandten Problemen führt immer wieder zu Fortschritten auf unseren Forschungsfeldern.“

Mit dem Ulf Grenander Prize, der nur alle drei Jahre verliehen wird, würdigt die AMS außergewöhnliche theoretische und angewandte Beiträge zur stochastischen Theorie und Modellierung. Der Preis wird für bahnbrechende Arbeiten in den Bereichen probabilistische Modellierung und statistische Inferenz sowie entsprechende algorithmische Entwicklungen verliehen, insbesondere zur Analyse komplexer oder hochdimensionaler Systeme.