Nine documented applications. One reusable software core instead of a new AI model for every task. Calcium. Magnesium. Iron. Blood glucose. Temperature. Pressure. Rotational speed. Vibration. The first set could come from a medical lab report. The second from a Formula 1 car, a water pump or a power plant. Two worlds that appear to […]
continue reading
Neun dokumentierte Anwendungsfälle. Ein wiederverwendbarer Softwarekern statt einer neuen KI für jede Aufgabe. Kalzium. Magnesium. Eisen. Blutzucker. Temperatur. Druck. Drehzahl. Vibration. Die erste Reihe könnte aus einem Laborbefund stammen. Die zweite aus einem Formel-1-Rennwagen, einer Wasserpumpe oder einem Kraftwerk. Zwei Welten, die nichts miteinander zu tun haben. Andere Messgeräte, andere Fachleute, andere Physik. Und doch […]
continue reading
Modern medicine stands as one of the greatest achievements of our era. It can detect, classify, and treat conditions with unprecedented precision. Yet its very success reveals a structural limitation: our medical system is largely reactive, intervening only once a disease has become visible. When symptoms appear. When thresholds are crossed. When a lab result turns abnormal. In short: […]
continue reading
Die moderne Medizin ist eine der größten Errungenschaften unserer Zeit. Sie kann Krankheiten erkennen, klassifizieren und behandeln wie nie zuvor. Doch ihr größter Erfolg zeigt zugleich eine strukturelle Grenze: Das medizinische System wird meist erst dann aktiv, wenn Krankheit bereits sichtbar geworden ist. Wenn Symptome auftreten. Wenn Grenzwerte überschritten werden. Wenn ein klinischer Befund auffällig […]
continue reading
SF2 Conveyor State Intelligence: A mobile sensor captures vibration and motion data along the route. SF2 condenses these signals into compact State Fingerprints, providing a clear, comparable view of health from individual rollers to the entire conveyor line. A roller is running out of round. Then, the entire conveyor line comes to a standstill. It only […]
continue reading
Im Kunsthistorischen Museum in Wien hängt Pieter Bruegels „Turmbau zu Babel“. Der biblischen Erzählung zufolge scheiterte das gewaltige Vorhaben nicht an fehlendem Material, sondern daran, dass die Menschen einander nicht mehr verstanden. In modernen Fabrikhallen stellt sich ein verwandtes Problem. Nicht zu wenige Daten sind der Engpass, sondern zu viele unterschiedliche Datensprachen. Druck und Durchfluss […]
continue reading
SF2 Edge State Intelligence: Instead of transmitting continuous streams of raw data to the cloud, SF2 condenses multivariate sensor data directly at the edge into compact State Fingerprints. This creates highly actionable state information while drastically reducing network traffic. Industrial facilities are generating more sensor data than ever before. However, evaluating whether a machine is operating […]
continue reading
Industrieanlagen erzeugen immer mehr Sensordaten. Doch um zu beurteilen, ob sich eine Maschine im Normalbereich bewegt, müssen jedoch nicht zwingend alle Rohdaten permanent übertragen werden. SF2 Systems wählt hier einen effizienteren Weg: Die Zustandsberechnung erfolgt direkt dort, wo die Daten entstehen – am Edge. Anstelle vollständiger Rohdatenströme wird ausschließlich die relevante Zustandsinformation weitergeben. Wenn Sensorik […]
continue reading
Eine Rolle läuft unrund. Die Anlage steht. Eine einzige verschlissene Rolle kann reichen. Solange sie nur etwas unrunder läuft, fällt sie im täglichen Betrieb kaum auf. Wird das Problem hörbar oder sichtbar, ist aus einer kleinen Zustandsveränderung möglicherweise bereits ein Stillstand geworden. Bei kilometerlangen Förder- und Transportanlagen ist genau das ein strukturelles Problem: Tausende Rollen, […]
continue reading
Europe’s space sector is evolving into a highly interconnected industrial ecosystem. As space assets become more complex, autonomous and reusable, one question becomes paramount: What is the actual physical state of the system itself? Vienna-based deep-tech company SF2 Systems is pioneering a technology that turns telemetry, test data, and engineering knowledge into a comparable representation […]
continue reading